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Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing: Como a IA Está Transformando as Estratégias de Marketing Digital

Introdução

A inteligência artificial (IA) está se tornando uma das ferramentas mais poderosas no mundo do marketing digital. Empresas de todos os tamanhos e setores estão usando IA para melhorar a personalização, otimizar campanhas e aumentar a eficiência geral de suas estratégias de marketing. Ao automatizar processos e analisar grandes volumes de dados, a IA permite que as empresas tomem decisões mais informadas, forneçam experiências personalizadas aos clientes e melhorem o ROI de suas campanhas.

Neste post, vamos explorar como a inteligência artificial aplicada ao marketing está revolucionando a forma como as empresas se conectam com seus clientes. Discutiremos as principais aplicações da IA no marketing digital, as ferramentas disponíveis e como essas tecnologias podem ser usadas para otimizar campanhas, aumentar a conversão e melhorar a experiência do cliente.

IA aplicada no marketing de conteúdo

1. Personalização em Tempo Real

A personalização é um dos maiores benefícios que a IA trouxe para o marketing digital. Antes, as campanhas de marketing eram amplamente baseadas em segmentação demográfica e interesses gerais. Agora, com a IA, é possível criar campanhas hiperpersonalizadas, adaptadas ao comportamento individual de cada cliente em tempo real.

Como a IA personaliza a experiência do cliente:

  • Análise de comportamento: A IA pode analisar o comportamento online de um usuário, como páginas visitadas, tempo gasto em cada página e interações com o site, para entender suas preferências e interesses. Com essas informações, as empresas podem personalizar ofertas e recomendações em tempo real.
  • Automação de campanhas: Ferramentas de email marketing baseadas em IA, como o Mailchimp e HubSpot, permitem enviar e-mails automatizados e personalizados, com conteúdo adaptado ao histórico e comportamento do usuário.
  • Publicidade personalizada: A IA também pode ser aplicada em campanhas de publicidade paga, permitindo criar anúncios que sejam exibidos para os usuários com base em suas interações anteriores com a marca.

Exemplo de personalização:

  • Recomendação de produtos: Quando você visita um site de comércio eletrônico e vê produtos recomendados com base em seu histórico de navegação ou compras anteriores, isso é resultado de algoritmos de IA que analisam seu comportamento e preferências.

2. Automação de Marketing com IA

Uma das aplicações mais populares da IA no marketing é a automação de tarefas repetitivas e demoradas. Desde a criação de anúncios até o envio de e-mails, a IA pode otimizar várias etapas de um processo de marketing, permitindo que as equipes se concentrem em tarefas mais estratégicas.

Como a automação de marketing funciona com IA:

  • Chatbots e assistentes virtuais: Ferramentas de chatbots, como ManyChat e Chatfuel, usam IA para fornecer suporte ao cliente e responder a perguntas comuns de maneira automatizada. Isso melhora a experiência do cliente, reduz o tempo de espera e libera as equipes de suporte para tarefas mais complexas.
  • Criação de conteúdo automatizada: A IA também pode ser usada para gerar conteúdo de forma automatizada, como descrições de produtos, postagens em redes sociais e até mesmo artigos de blog, utilizando ferramentas como Copy.ai e Jasper.
  • Segmentação e personalização automatizadas: A IA pode analisar dados de clientes em tempo real e segmentá-los automaticamente em grupos com base em seu comportamento, criando campanhas de marketing personalizadas sem a intervenção humana.

Benefícios da automação de marketing com IA:

Análise preditiva com inteligência artificial no marketing
  • Economia de tempo: A IA pode automatizar tarefas que normalmente exigiriam horas de trabalho manual, permitindo que as equipes de marketing se concentrem em atividades mais criativas e estratégicas.
  • Aumento da precisão: Com a IA, a segmentação de público e a personalização das campanhas tornam-se mais precisas, garantindo que as mensagens certas cheguem às pessoas certas no momento certo.

3. Análise de Dados e Tomada de Decisão

A análise de dados é uma das áreas em que a IA mais se destaca. As empresas geram uma quantidade enorme de dados todos os dias, desde informações sobre clientes até interações em redes sociais e transações de vendas. Processar e analisar esses dados manualmente seria uma tarefa impossível, mas com IA, é possível obter insights valiosos de forma rápida e eficiente.

Como a IA analisa dados no marketing:

  • Análise preditiva: A IA pode prever o comportamento futuro dos clientes com base em seu histórico de interações. Por exemplo, ela pode prever quais clientes têm maior probabilidade de fazer uma compra ou cancelar um serviço. Isso permite que as empresas tomem decisões proativas e ajustem suas estratégias de marketing com antecedência.
  • Análise de sentimentos: A IA também pode analisar o sentimento nas interações dos clientes, como comentários em redes sociais ou avaliações de produtos. Isso ajuda as empresas a entender melhor as opiniões e o estado emocional de seu público.
  • Otimização de campanhas em tempo real: Com as ferramentas de análise de IA, as empresas podem monitorar o desempenho de suas campanhas em tempo real e fazer ajustes imediatos para melhorar os resultados.

Exemplos de ferramentas de análise de dados com IA:

  • Google Analytics: A IA do Google Analytics pode ajudar a prever o comportamento do usuário e fornecer insights sobre como otimizar suas campanhas.
  • Tableau: O Tableau usa IA para gerar visualizações detalhadas e facilitar a interpretação de grandes volumes de dados.

Ferramentas de inteligência artificial para automação de marketing

4. IA no Atendimento ao Cliente

Além de ser usada para personalizar experiências e automatizar processos de marketing, a IA também desempenha um papel crucial no atendimento ao cliente. Ferramentas baseadas em IA, como chatbots e assistentes virtuais, estão revolucionando a maneira como as empresas interagem com seus clientes.

Como a IA melhora o atendimento ao cliente:

  • Disponibilidade 24/7: A IA permite que os chatbots ofereçam suporte ao cliente em tempo integral, independentemente do horário, sem necessidade de intervenção humana.
  • Respostas rápidas e precisas: A IA pode fornecer respostas imediatas a perguntas comuns, como informações sobre o status de pedidos, políticas de devolução e outros detalhes, melhorando a experiência do cliente.
  • Resolução de problemas complexos: Ferramentas de IA mais avançadas são capazes de entender questões mais complexas e direcioná-las para o atendimento humano, caso necessário.

Benefícios do atendimento ao cliente com IA:

  • Respostas rápidas: Os chatbots oferecem respostas instantâneas, reduzindo o tempo de espera e melhorando a satisfação do cliente.
  • Redução de custos: A automação do atendimento reduz a necessidade de uma grande equipe de suporte, o que pode ajudar a reduzir custos operacionais.

5. Inteligência Artificial no Marketing de Conteúdo

O marketing de conteúdo é uma das estratégias mais eficazes para atrair e engajar seu público. No entanto, criar conteúdo relevante e de alta qualidade para um público diversificado pode ser uma tarefa demorada. Felizmente, a IA tem o poder de automatizar a criação de conteúdo e otimizar as estratégias de distribuição.

Como a IA melhora o marketing de conteúdo:

  • Geração automática de conteúdo: Ferramentas como o Jasper e Copy.ai utilizam algoritmos de IA para criar textos rápidos e de alta qualidade para blogs, postagens em redes sociais, e-mails e muito mais. Esses escritores de IA analisam grandes volumes de dados e utilizam linguagens semelhantes às de escritores humanos para produzir conteúdo relevante para sua audiência.
  • Otimização para SEO: A IA também pode ser usada para otimizar o conteúdo para SEO. Ferramentas como o Frase.io e o Surfer SEO analisam os tópicos mais pesquisados e as palavras-chave de maior tráfego, ajudando você a criar conteúdo que se posiciona melhor nos resultados de busca do Google.
  • Recomendação de conteúdo: A IA pode sugerir tópicos de conteúdo com base nas tendências de pesquisa ou no comportamento de seus usuários, permitindo que você crie conteúdo mais alinhado com as necessidades do público.

Exemplos de ferramentas de IA para marketing de conteúdo:

  • Copy.ai: Gera posts para blogs, e-mails, legendas de redes sociais, entre outros, baseados em informações sobre o público-alvo.
  • Frase.io: Ajuda a otimizar seu conteúdo para SEO e gera ideias de conteúdo com base nas palavras-chave que geram mais tráfego.

Como a IA economiza tempo no marketing de conteúdo:

  • Criação de conteúdo em larga escala: A IA permite a criação de conteúdo em larga escala sem sacrificar a qualidade. Com ela, você pode manter uma presença digital consistente sem precisar de uma equipe de escritores tão grande.
  • Personalização de conteúdo: Ferramentas de IA permitem criar conteúdo personalizado para diferentes segmentos de público, aumentando as chances de engajamento e conversão.
Como a inteligência artificial pode otimizar o marketing digital

6. Inteligência Artificial no Marketing de Influência

O marketing de influência é uma estratégia poderosa que envolve a colaboração com influenciadores para promover produtos ou serviços. No entanto, identificar o influenciador certo e medir o impacto da campanha pode ser um desafio. A IA facilita esse processo, tornando-o mais eficiente e preciso.

Como a IA melhora o marketing de influência:

  • Identificação de influenciadores: Ferramentas de IA, como Upfluence e Influencity, analisam dados de redes sociais para identificar influenciadores que têm um público alinhado com a sua marca. Essas plataformas avaliam a taxa de engajamento, demografia do público e a credibilidade do influenciador, permitindo que você selecione os parceiros mais eficazes.
  • Análise de impacto: A IA pode analisar a performance de campanhas de influenciadores em tempo real, ajudando você a medir o ROI e ajustar as estratégias de forma eficaz. Ferramentas como HypeAuditor e Sprout Social fornecem insights detalhados sobre o desempenho das campanhas e como o conteúdo do influenciador está impactando sua marca.
  • Automação de tarefas: Algumas plataformas de marketing de influência com IA permitem automatizar tarefas como a criação de contratos, gestão de pagamentos e relatórios, simplificando o processo de trabalhar com influenciadores.

Benefícios do uso de IA no marketing de influência:

  • Escolha de influenciadores mais relevantes: A IA ajuda a identificar influenciadores cujos seguidores são mais propensos a se engajar com seu produto ou serviço.
  • Campanhas mais eficazes: Ao analisar dados de engajamento e resultados, a IA otimiza a escolha de influenciadores, melhorando o impacto das campanhas.

7. Melhoria da Experiência do Cliente com IA

Uma das maiores promessas da inteligência artificial é sua capacidade de melhorar a experiência do cliente. Desde o atendimento ao cliente até a personalização de ofertas, a IA tem revolucionado a forma como as empresas se conectam com os consumidores.

Como a IA melhora a experiência do cliente:

  • Chatbots inteligentes: Ferramentas como o ManyChat e Drift utilizam IA para fornecer atendimento ao cliente 24/7. Esses chatbots são capazes de responder perguntas comuns, resolver problemas simples e até mesmo transferir os clientes para atendimento humano quando necessário.
  • Recomendações personalizadas: A IA analisa os dados do cliente para oferecer recomendações personalizadas de produtos ou serviços. Ferramentas como Amazon Personalize ajudam a criar uma experiência de compra mais personalizada, aumentando a satisfação do cliente e as chances de compra.
  • Análise de sentimentos: Ferramentas como MonkeyLearn e Lexalytics usam IA para analisar o sentimento de interações com clientes em tempo real. Com esses insights, as empresas podem ajustar suas estratégias de atendimento e marketing de forma mais eficaz.

Benefícios de usar IA para a experiência do cliente:

  • Atendimento mais rápido: Chatbots e assistentes virtuais resolvem questões em tempo real, melhorando a eficiência do atendimento.
  • Personalização da jornada do cliente: Ofereça experiências de compra e navegação altamente personalizadas, aumentando o engajamento e a lealdade à marca.
Análise preditiva com inteligência artificial no marketing

Conclusão

A inteligência artificial aplicada ao marketing não é mais uma tendência futurista, mas uma realidade que está transformando a maneira como as empresas interagem com seus clientes, personalizam suas campanhas e tomam decisões. Desde a automação de marketing e análise de dados até a melhoria da experiência do cliente e o marketing de influência, as ferramentas de IA estão ajudando as marcas a alcançar seus objetivos de maneira mais eficiente e eficaz.

Ao adotar a inteligência artificial, você pode aumentar a produtividade, personalizar a comunicação com seu público e melhorar o ROI de suas campanhas. Se sua empresa ainda não está utilizando IA no marketing, agora é o momento de explorar essas ferramentas inovadoras para ficar à frente da concorrência e maximizar os resultados.

8. Inteligência Artificial e Análise Preditiva

A análise preditiva é uma das áreas em que a inteligência artificial mais se destaca. Ao usar grandes volumes de dados históricos, a IA pode prever comportamentos futuros de consumidores, identificar padrões de compra e antecipar tendências. Com essas previsões, as empresas podem ajustar suas estratégias de marketing de forma mais eficaz, aumentando a chance de sucesso em suas campanhas.

Como a IA usa a análise preditiva no marketing:

  • Previsão de demanda de produtos: A IA pode prever quais produtos têm maior probabilidade de serem vendidos em um determinado período, ajudando as empresas a ajustar seus estoques e campanhas promocionais.
  • Identificação de leads com alta taxa de conversão: Com a análise de dados de clientes anteriores, a IA pode identificar leads mais propensos a se tornarem clientes, permitindo que as equipes de vendas se concentrem em oportunidades mais quentes.
  • Análise de churn (taxa de cancelamento): A IA pode identificar sinais de clientes que estão prestes a cancelar um serviço ou abandonar uma marca, permitindo que a empresa aja de forma preventiva para reter esses clientes.

Exemplo prático de análise preditiva:

  • Recomendação de produtos: Se você comprou uma câmera fotográfica em um site de e-commerce, a IA pode prever que você provavelmente comprará também lentes extras, cartões de memória e outros acessórios relacionados.

9. IA no Marketing de Vídeo

O vídeo marketing é uma das formas mais poderosas de engajamento, mas criar vídeos que realmente impactem o público pode ser um desafio. Felizmente, a IA está transformando a criação e a personalização de vídeos, tornando essa estratégia ainda mais eficaz.

Como a IA está transformando o marketing de vídeo:

  • Criação automatizada de vídeos: Ferramentas como o Lumen5 e Magisto utilizam IA para criar vídeos automaticamente com base no conteúdo existente, como blogs ou postagens de redes sociais. Isso permite que as empresas criem vídeos de alta qualidade com rapidez e sem a necessidade de editores especializados.
  • Análise de desempenho de vídeo: A IA pode analisar o desempenho de vídeos em tempo real, informando quais partes do vídeo geraram mais engajamento e fornecendo dados sobre como melhorar futuras produções.
  • Personalização de vídeos: A IA pode ser usada para criar vídeos personalizados, como campanhas de vídeo direcionadas a diferentes segmentos de público, aumentando a relevância e o engajamento.

Benefícios do marketing de vídeo com IA:

  • Eficiência na criação de conteúdo: A criação automatizada de vídeos economiza tempo e recursos.
  • Engajamento aumentado: Personalizar vídeos para diferentes audiências aumenta as chances de gerar interações e conversões.

Ferramentas de inteligência artificial para automação de marketing

10. O Impacto da IA na Publicidade Programática

A publicidade programática é a compra e venda de espaços publicitários online através de sistemas automatizados, com base em dados de audiência. A IA desempenha um papel fundamental nesse processo, permitindo que as empresas compitam por espaços publicitários de forma mais inteligente e eficiente.

Como a IA melhora a publicidade programática:

  • Segmentação avançada de público: A IA ajuda a segmentar audiências de forma mais precisa, utilizando dados como comportamento de navegação, localização, interesses e dados demográficos. Isso permite que os anunciantes direcionem suas campanhas para as pessoas que têm maior probabilidade de se engajar com seus produtos ou serviços.
  • Otimização de lances em tempo real: A IA pode otimizar os lances em tempo real, garantindo que as empresas paguem o menor valor possível por um clique ou impressão, aumentando o retorno sobre o investimento (ROI).
  • Previsão de desempenho de anúncios: Ferramentas de IA podem prever o desempenho de anúncios com base em dados históricos, permitindo que as empresas ajustem seus lances e criem campanhas mais eficazes.

Exemplo de publicidade programática:

  • Exibição de anúncios personalizada: Se um usuário pesquisou sobre “tênis de corrida”, a IA pode ajudar a exibir anúncios de lojas de esportes, oferecendo descontos ou lançamentos de novos modelos.

11. Segurança e IA no Marketing Digital

Com o aumento da utilização de dados no marketing digital, a segurança digital se tornou uma preocupação crítica. A IA tem sido utilizada para melhorar a proteção de dados e a segurança nas transações digitais, garantindo que as informações pessoais e financeiras dos clientes estejam protegidas.

Como a IA ajuda na segurança do marketing digital:

  • Detecção de fraudes: A IA pode analisar transações em tempo real e identificar padrões de comportamento suspeitos, como compras em locais geograficamente distantes ou tentativas de pagamento com cartões de crédito roubados.
  • Autenticação biométrica: A IA também é usada em sistemas de autenticação biométrica, como reconhecimento facial ou digital, garantindo que as transações sejam realizadas de maneira segura e sem risco de fraude.
  • Monitoramento de segurança: A IA pode monitorar constantemente sites e plataformas de e-commerce, identificando e prevenindo ataques cibernéticos, como phishing ou malware.

Benefícios da segurança digital com IA:

  • Proteção contra fraudes: A IA permite detectar e bloquear transações fraudulentas em tempo real, evitando prejuízos financeiros.
  • Maior confiança do consumidor: Ao garantir a segurança das informações, as empresas aumentam a confiança do consumidor, o que resulta em maior fidelidade e engajamento.

Ferramentas de inteligência artificial para automação de marketing

Conclusão

A inteligência artificial aplicada ao marketing digital oferece um conjunto de ferramentas poderosas para otimizar campanhas, melhorar a personalização e aumentar o retorno sobre o investimento. Desde a personalização da experiência do cliente até a automação de marketing, a análise de dados preditiva e o marketing de vídeo, as oportunidades são imensas. Empresas que adotam essas tecnologias têm uma vantagem competitiva significativa, pois podem tomar decisões mais informadas, oferecer experiências mais relevantes para os clientes e melhorar os resultados de suas campanhas.

Com o uso da IA, o marketing digital deixa de ser apenas uma estratégia orientada por dados e passa a ser uma jornada mais inteligente, personalizada e eficaz. Se você ainda não está aproveitando os benefícios da inteligência artificial no marketing, agora é o momento perfeito para começar a integrá-la em suas estratégias e alcançar o sucesso digital.

12. Inteligência Artificial e A/B Testing

O A/B testing (ou teste A/B) é uma técnica utilizada para comparar duas versões de uma página ou anúncio para ver qual delas gera melhores resultados. A IA está tornando o processo de teste A/B mais eficiente, analisando grandes volumes de dados e ajudando a otimizar as variáveis que afetam o desempenho.

Como a IA aprimora o A/B Testing:

  • Testes mais rápidos e automáticos: A IA pode automatizar o processo de execução de testes A/B, realizando milhares de variações de forma mais rápida do que qualquer ser humano poderia. Isso acelera a obtenção de resultados precisos.
  • Análise de resultados em tempo real: Ferramentas baseadas em IA, como o Google Optimize, analisam os dados de forma instantânea, permitindo que você veja qual versão do teste está performando melhor em tempo real.
  • Testes de múltiplas variáveis: A IA permite realizar testes multivariados, onde várias mudanças são feitas em uma única página de forma simultânea, para identificar as combinações de fatores que geram os melhores resultados.

Benefícios de usar IA no A/B testing:

  • Otimização contínua: O processo de otimização é contínuo e não precisa ser interrompido. A IA melhora a performance das campanhas enquanto está sendo executada.
  • Eficiência: Menos tempo é gasto realizando testes manuais, e a IA proporciona insights mais rápidos e mais precisos para ajustes imediatos.

13. IA no Marketing de Vídeo: Criação e Análise de Conteúdo

O vídeo marketing é uma das formas mais envolventes de conteúdo que existe hoje, e a IA tem se mostrado extremamente útil tanto na criação quanto na análise de vídeos. Ao usar IA, as empresas podem melhorar a produção de conteúdo e obter insights mais detalhados sobre o desempenho dos vídeos.

Como a IA é aplicada na criação de vídeos:

  • Geração automática de vídeos: Ferramentas como Lumen5 e Pictory permitem criar vídeos a partir de textos ou postagens de blog, utilizando inteligência artificial para gerar vídeos interessantes e dinâmicos em questão de minutos.
  • Análise de desempenho de vídeos: A IA pode analisar o engajamento dos vídeos, como visualizações, comentários e curtidas, além de fornecer dados sobre o tempo médio de visualização e a taxa de retenção.
  • Personalização de vídeos: A IA também pode criar vídeos personalizados com base nas preferências e interações anteriores de um usuário com a marca, tornando o conteúdo mais relevante e atraente.

Exemplos de ferramentas de IA no marketing de vídeo:

  • Veed.io: Ferramenta de edição de vídeos que utiliza IA para cortar e ajustar vídeos automaticamente, além de adicionar legendas e efeitos de forma rápida.
  • Wibbitz: Plataforma que usa IA para transformar artigos e postagens de blog em vídeos curtos e visualmente atraentes.

14. Inteligência Artificial no Marketing de Pesquisa

O marketing de pesquisa envolve a otimização de websites e campanhas para garantir que eles apareçam nas páginas de resultados de pesquisa de motores como Google, Bing, e outros. A IA tem sido utilizada para aprimorar tanto o SEO quanto os anúncios pagos em motores de busca, tornando as campanhas mais inteligentes e precisas.

Como a IA aplica-se ao marketing de pesquisa:

  • Otimização de palavras-chave: A IA analisa grandes volumes de dados de pesquisa para identificar as melhores palavras-chave para uma campanha. Ferramentas como o Google Ads e o Moz utilizam IA para sugerir palavras-chave de alto valor e segmentação de público.
  • Anúncios inteligentes: A IA também permite criar anúncios pagos mais eficazes, otimizando as palavras-chave, orçamento e segmentação para garantir que você atinja as pessoas certas no momento certo.
  • Análises preditivas: Ferramentas de IA podem prever quais palavras-chave ou estratégias de segmentação terão o melhor desempenho, com base em dados de campanhas anteriores.

Benefícios de IA no marketing de pesquisa:

  • Eficiência de custo: A IA ajuda a otimizar o orçamento de marketing, gastando apenas com palavras-chave e estratégias de segmentação que têm maior chance de sucesso.
  • Precisão de segmentação: Anúncios mais eficazes são criados com base na análise de dados em tempo real, garantindo que você atinja seu público-alvo com precisão.

15. A IA e o Futuro do Marketing Digital

A IA está moldando o futuro do marketing digital de maneiras que antes eram inimagináveis. À medida que as tecnologias de IA continuam a evoluir, veremos ainda mais inovações que tornarão o marketing mais personalizado, inteligente e eficaz.

O que esperar do futuro da IA no marketing:

  • Automação total de campanhas: A IA provavelmente será capaz de automatizar todo o ciclo de vida de uma campanha de marketing, desde a criação de conteúdo até a análise de dados e otimização em tempo real.
  • Personalização extrema: A personalização será levada a um novo nível, com a IA criando experiências digitais únicas e ajustadas para cada indivíduo com base em seu comportamento, preferências e interações anteriores com a marca.
  • Integração com outras tecnologias: A IA será combinada com outras tecnologias emergentes, como blockchain, realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR), criando novas experiências e canais de marketing inovadores.

Como se preparar para o futuro da IA no marketing:

  • Investir em ferramentas de IA: As empresas que adotarem e integrarem IA em suas estratégias de marketing terão uma vantagem competitiva significativa.
  • Acompanhar as tendências: Esteja atento às novas inovações e à evolução da IA, adaptando suas estratégias conforme necessário para não ficar para trás.

Conclusão

A inteligência artificial aplicada ao marketing está moldando o futuro da maneira como as empresas interagem com os consumidores, personalizam experiências e otimizam suas campanhas. Desde a automação de marketing até a análise de dados preditiva e o marketing de conteúdo, a IA oferece inúmeras oportunidades para aprimorar a eficácia das estratégias de marketing digital.

Ao adotar a inteligência artificial, as empresas podem não apenas melhorar suas operações, mas também oferecer experiências mais personalizadas e eficazes aos seus clientes. A IA no marketing não é apenas uma tendência passageira, mas uma revolução que vai continuar a transformar a maneira como as empresas fazem negócios online.

Se você quer continuar a explorar como a inteligência artificial pode transformar suas estratégias de marketing, confira também nossos outros posts, como ferramentas de marketing digital e como aumentar a produtividade usando IA. Para se aprofundar mais nas tendências de IA e como ela está moldando o futuro do marketing, acesse o artigo da Forbes sobre IA no marketing.

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